给定一个大小为 n
的数组
nums
,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于
⌊ n/2 ⌋
的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例:
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
思路:
方法一:哈希表
时间,空间复杂度为:O(n)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
| class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); int res = 0; unordered_map<int,int> mp; for(int i = 0; i < n; i++){ mp[nums[i]]++; } for(int i = 0; i < n; i++){ if(mp[nums[i]] > (n / 2)){ res = nums[i]; break; } } return res; } };
|
方法二:排序
时间复杂度为:O(nlogn)
1 2 3 4 5 6 7
| class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[nums.size() / 2]; } };
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方法三:摩尔投票法
这里我们重点讲摩尔投票法,时间复杂度为o(n)
,空间复杂度为O(1)
。
因为多数元素的次数总是大于[n/2]
,那么其他元素只能小于[n/2]
,所以我们选出一个候选人candidate
,他本身的票数为count = 1
,我们遍历数组,如果和这个数一样,那么我们票数加一,否则票数减一,如果票数为负,则我们让下一个元素当候选人,票数设为一。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
| class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int candidate = nums[0]; int count = 1;
for(int i = 1; i < nums.size(); i++){ if(nums[i] == candidate){ count++; }else if(--count < 0){ candidate = nums[i]; count = 1; } } return candidate; } };
|